Workshop Data Mining & Machine Learning for Software Engineer

Anda sedang bekerja pada perusahaan eCommerce/marketing dan ingin meningkatkan penjualan dengan cara merekomendasikan produk-produk secara cerdas seperti Amazon, Netflix? Atau Anda sedang bekerja sebagai konsultan politik, dan ingin memprediksi kemenangan calon kepala daerah sekaligus melakukan sentiment analysis terhadap calon yang diusung? Ataukah Anda bekerja di bagian keuangan, human resource, production, akademik/perguruan tinggi, perpustakaan? Maka workshop ini sangat tepat untuk Anda ikuti.

Tahun 1990-2000 an adalah era pengembangan aplikasi, software dan sistem informasi untuk memudahkan bisnis/organisasi/korporat dalam mengelola bisnisnya. Fokus sistem/software/aplikasi yang dikembangkan adalah pada transaction processing, mulai dari penyimpanan data/informasi, mengolahnya menjadi laporan-laporan rutin yang statis. Software akuntansi, ERP, HRIS, payroll, inventori, PoS, sistem informasi akademik (SIA), dan sejenisnya merupakan beberapa contoh di antaranya.

Setelah fase tersebut dilalui dan sistem informasi sudah menjadi bagian penting dalam organisasi/bisnis, ternyata saat ini keberadaan sistem-sistem tersebut tidak mampu memenuhi kebutuhan organisasi yang semakin berkembang dan dinamis. Dengan timbunan data yang sudah dikumpulkan terdapat banyak “harta karun” berharga yang belum dimanfaatkan secara optimal. Padahal apabila data-data yang sudah bertumpuk bertahun-tahun tersebut mampu diolah dengan baik maka bisa memberikan informasi yang sangat bernilai untuk kemajuan dan pertumbuhan bisnis/organisasi ke depan.

Singkat kata, software/sistem informasi saat ini tidak lagi cukup sekedar mencatat, menyimpan dan menampilkan informasi/laporan. Tapi dituntut untuk bisa “cerdas”/intelligent sehingga bisa memberikan prediksi, saran dan rekomendasi secara akurat dan presisi yang bisa dimanfaatkan dalam mengambil keputusan-keputusan strategis dan penting guna meningkatkan value/penjualan perusahaan.

Untuk itulah workshop 3 hari ini akan membekali Anda dengan keterampilan mutakhir dalam hal pemanfaatan data mining & machine learning sehingga bisa memberikan rekomendasi produk yang tepat untuk diberikan ke pelanggan, memprediksi produk yang “hampir pasti” dibeli pelanggan, memprediksi kelayakan nasabah yang mengajukan kredit dan masih banyak lagi yang lainnya.

Pelaksanaan

Tanggal          : Jumat-Minggu, 4-6 Agustus 2017

Waktu             : 08-00 – 17.00 WIB

Tempat           : Labkom ITTC UAD Lt. 4 Gedung ITC UAD Jl. Kapas No. 9 Semaki Yogyakarta

Sasaran Peserta

Software Engineer, Software Developer, Programer, Business & System Analyst, Startup Founder, Practitioner/IT Professional, Academician.

Outcome

Setelah workshop ini peserta akan mampu:

  • Mengusai metode-metode penting dalam Machine Learning & Data Mining
  • Membuat model Machine Learning & Data Mining sendiri hingga dalam bentuk API.
  • Menguji akurasi & presisi model yang dibuat
  • Menerapkan/deploy model Machine Learning & Data Mining pada software/aplikasi yang pernah/telah dibuat

Bentuk Workshop

Pemaparan konsep dasar Machine Learning & Data Mining (20%) dilanjutkan pengenalan studi kasus dan praktek langsung membuat model Machine Learning & Data Mining sendiri (80%).

Pemateri

Arif Qodari, M.Sc

Master in Artificial Intelligence University of Amsterdam

Data Scientist Salestock.id

Materi

  • Introduction to Data Science
  • Technical Setup
  • Basic Python
  • Basic Data Processing & Transformation with Pandas
  • Basic Data Visualization with Matplotlib
  • Study Case 1 – Text Classification
  • Developing sentiment classifier (positive/negative/neutral) using Naive Bayes
  • (dataset type: product review or movie review)
  • Study Case 2 – Ecommerce Product Recommender
  • Study Case 3 – Product rating Prediction
  • Evaluating machine learning model (accuracy & precision)
  • Deploy Machine Learning model as an API with Flask

Biaya

Rp. 1.275.000 (Early Bird pembayaran akhir 29 Juli 2017)

Rp. 1.500.000 (Normal pembayaran akhir 2 Agustus 2017)

 

DAFTAR SEKARANG!

Informasi & pendaftaran: 

Sigit Arifianto081 7910 3604

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *